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在纽约开张一个月的Lab,可能是
北京中科白殿疯怎么样 https://baike.baidu.com/item/%E5%8C%97%E4%BA%AC%E4%B8%AD%E7%A7%91%E7%99%BD%E7%99%9C%E9%A3%8E%E5%8C%BB%E9%99%A2/9728824?fr=aladdin全球顶尖医院最近在纽约开了一家名为Lab的诊所,在充满科技感和设计感的空间里,使用大数据、VR设备、3D扫描、医疗数据可视化等方式,重新设计了病人体检以及看病的方式。前往诊所之前,你需要先填写一个在线的表格,陈述你药物史、睡眠、饮食等生活习惯。▲图片来自:Lab进诊所后先拍照一张,计算机可以看到人类肉眼所不能看清的皮肤纹路以及小瑕疵的颜色等,并用算法进行分析,进而得出与健康相关的多项指标。随后,医生会开始测量你的身高、体重、血压等,并录入计算机。接着,让你换上合适的衣服,走到一个身体扫描的仪器上,旋转一圈测完身体的其他信息。▲图片来自:Lab抽血、验血则是使用NASA宇航员的同款设备,检验结果会在30分钟出来。▲图片来自:CNBC使用VR设备的这一项,测试的是人们的握力、平衡等。此外还有多个硬件设备配合小游戏,用来测试人们的认知能力、记忆力、反应能力、注意力等。▲图片来自:Lab测试完毕后,你可以在大屏幕上看到自己所有的数据,此外,还会展示出你和你的同龄、同种族的人相比大概是什么情况。▲图片来自:LabLab由著名设计团队Cactus操刀,这个团队也曾为三星设计社交网络装置,为耐克设计旗舰店。▲我们是否可以使用数据建立患者健康和疾病的新地图?在今年腾讯WE大会上,美国西奈山医学院伊坎医学研究所所长JoelDudley表示,Lab目前已经接待了将近个患者,这个项目是对现有诊所的一个重新设计和定义,在这个诊所中,诊断方式的基础是数据。就目前而言,这个诊所更像是一个demo,不过Dudley和他的团队希望在全美复制Lab,建立一个以智能诊所数据驱动的健康体系网络。此外,他们还将医疗大数据与人工智能相结合,并且取得了一定的研究成果,其中就包括对阿兹海默症,即老年痴呆症的新发现。Dudley的团队通过利用人工智能的对医疗大数据进行分析,认为老年痴呆症的致命原因与病毒感染有关。对于老年痴呆症是每个人都有可能面临的疾病,但目前人类依然不知道它的致病原因。由于早前有研究发现老年痴呆症患者的大脑中会出现淀粉样斑块,因此很多新药和治疗方式都在以减少斑块为治疗目的。但近年来,辉瑞、强生、罗氏这些医药巨头纷纷在这个疾病领域遇到研发困境,辉瑞这个全球最大的药企甚至在今年年初宣布放弃阿尔茨海默症药物的研发。Lab这个诊所,是新型医疗方式一个落地的试验品。Dudley的研究方向是精准医疗,他在演讲中表示:我们的医疗保健体系,它的设计是不适于现在这种大数据的时代的。我们有很多新的技术,但我们的系统是老的,迫使新技术在旧系统中工作可能会导致解决方案受损。Lab里硬件设备有我们常见的Kinect和iPod,在Dudley接受媒体采访的时候,爱范儿曾问他,如何评价像AppleWatch这些智能可穿戴设备,对精准诊断、精准治疗的影响。▲美国西奈山医学院伊坎医学研究所所长JoelDudleyDudley认为,通过可穿戴设备持续收集的数据,可以了解一个人持续的健康信息,相比之下,目前的医疗情况,更多是在医院做检查和记录身体数据。他觉得将来甚至能够不把病患个体数据和其他的人群进行比较,而是把这个人现在的数据和过往记录的数据进行比较,看现在的数据是否偏离过去正常健康状况时的数据。所以从这个意义上来讲是非常有价值的。以此同时,这些数据还将为药物临床实验提供更便捷的条件。Dudley解释道,在新药开发和临床实验过程中有一个限制,就是病人参与的情况。因为如果要进行临床实验,那参与实验的病医院来进行检查,有的时候病人会因此退出临床实验。如果可以使用可穿戴设备的数据,那么研究人员和医生就能进行远程的数据记录,通过建立一些数据平台的方式来进行临床实验。事实上,科技互联网巨头也已经野心勃勃地布局医疗健康领域。比如苹果推出的ResearchKit软件架构,就是为了帮助医学人员能更多样化地收集医疗数据。基于这个软件架构开发出来的软件也已经不少。今年的新款AppleWatch加入的心电图功能,让这个业余运动手表兼备了医疗器械的功能。AppleWatch比iPhone更能记录人们的身体数据,也成为苹果「健康梦」的新入口。今年10月,苹果向美国北卡罗莱纳州大学医学院捐赠了0个AppleWatch,用于一个暴食症与神经性厌食症的医学研究。Google的人工智能技术应用在医疗领域也取得了不少领先的成果,比如在病理科医生使用的显微镜中增加AI和AR组件,让人工智能协助医生对癌症切片进行诊断等案例。▲Google使用AI帮助眼底医疗影像筛查Google母公司Alphabet旗下致力于生命科学研究的子公司Calico和Verily,已经开始与一些制药公司进行合作。当智能可穿戴设备开始收集我们的健康数据,个人隐私保护也会开始收到